“開車不喝酒，喝酒不開車”“司機一滴酒，親人兩行淚”這樣的標語已經(jīng)家喻戶曉，然而，酒駕和醉駕事故仍然頻繁發(fā)生。

7月3日晚間，河南省永城市，發(fā)生一起“瑪莎拉蒂撞寶馬“的車禍。此事一經(jīng)報道，瞬間在網(wǎng)絡引起熱議。無論肇事者擁有怎樣的身份，其家庭背景如何，都改變不了醉酒駕車的性質(zhì)。造成嚴重傷亡的肇事者確實不容寬恕。

醉駕、酒駕形勢嚴峻

近三十年，我國交通業(yè)呈高速發(fā)展狀態(tài)，機動車駕駛?cè)嗽黾恿?0多倍，公路通車里程增加460萬公里，高速公路里程也雄踞世界首位。如此迅速的發(fā)展同樣帶來了諸多嚴峻問題，其中，醉駕與酒駕問題較為突出。

自危駕入刑以來，危險駕駛案件在已判決案件中一直占據(jù)很高比重，而醉酒駕駛案件常年占據(jù)危險駕駛案件的73％以上，部分年份甚至高達82．69％。據(jù)研究，駕駛員飲酒后駕車發(fā)現(xiàn)前方有危險情況時，從視覺感知到踩制動器的動作中間的反應時間較未飲酒時減慢2—3倍，事故發(fā)生率提高16倍。

科技改進交警查處方式

在交通系統(tǒng)日益發(fā)達的今天，簡單的路口設卡蹲守越來越難以滿足需要。對此，我國政府建立交通安全科技應用與數(shù)據(jù)共享工程，在機動車電子標識區(qū)域綜合示范應用，實現(xiàn)跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享及服務平臺數(shù)據(jù)共享。

警方也將建立酒駕醉駕生理特征模型，利用高清攝像頭等監(jiān)控設備，通過運用人臉識別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，加強對酒駕醉駕行為的研判分析，探索建立酒駕醉駕生理特征模型，通過人臉識別、二次識別等技術(shù)，發(fā)現(xiàn)并實時推送酒駕醉駕嫌疑車輛信息，以便進行攔截查緝。

目前，這些技術(shù)已經(jīng)在部分省市投入使用。2019上半年山東濟南就憑借“酒駕預警分析系統(tǒng)”與二次識別、人臉識別技術(shù)，查緝出7900多起酒駕、醉駕，比去年同期翻了一番還多。

未來：數(shù)據(jù)推動交通安全

利用交通大數(shù)據(jù)平臺，配合識別技術(shù)，能夠科學研判交通安全高風險路段，進行有效誘導、控制駕駛行為，減少以醉駕、酒駕等為代表的危險駕駛行為，提升高速公路交通安全水平。

不可否認，目前行業(yè)壁壘與數(shù)據(jù)孤島等老問題仍然困擾著交通大數(shù)據(jù)平臺，不過相關部門已經(jīng)開始著手推動行業(yè)科研和交通管理方面的資源共享共用。其他交通事故數(shù)據(jù)開放共享方案也在進行或籌備中。相信這一問題將得到妥善解決。

未來，交通數(shù)據(jù)的獲取方式將更加多樣化，除AI攝像頭外，智能網(wǎng)聯(lián)汽車等也可以成為交通大數(shù)據(jù)采集渠道。新的數(shù)據(jù)源與信息發(fā)布方式將幫助我們進一步分析交通事故成因、了解駕駛行為過程、探尋更為有效的交通安全處置措施。安防高科技的綜合應用將進一步推動交通安全。