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視頻結(jié)構(gòu)化如何賦能安防監(jiān)控?

當下,安防視頻監(jiān)控行業(yè)已發(fā)展成一個規(guī)模龐大的成熟行業(yè),培養(yǎng)出了一批大體量公司。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國智能安防行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,截至2017年,安防行業(yè)的36家上市企業(yè)中,以視頻監(jiān)控為主營產(chǎn)品的企業(yè)占比最高。安防龍頭企業(yè)?低暫痛笕A股份主營業(yè)務也是視頻監(jiān)控。視頻監(jiān)控在安防行業(yè)中的地位可見一斑。當下大熱的人臉識別、人工智能等技術,在安防行業(yè)落地應用都離不開視頻監(jiān)控支持,可以說,視頻監(jiān)控是全球安防系統(tǒng)建設的重要領域。

近年來,政府大力推進智慧城市、平安城市、雪亮工程等項目建設,國內(nèi)安防攝像頭日益增多,因此視頻數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長。這種情況下,如果僅靠傳統(tǒng)的人工處理方式提取出人、車、物等關鍵信息,效率和信度無疑是非常低的,況且,許多場景下的監(jiān)控視頻受限于光照條件,畫面并不清晰。因此,若要充分挖掘監(jiān)控數(shù)據(jù)信息,就要進行視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。

視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化可以對原始監(jiān)控視頻內(nèi)容按照語義關系,采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學習等手段進行分析,提取出有用信息,并進行文本語義描述,組織成可供計算機和人類理解的文本信息或可視化圖形信息。視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術能夠優(yōu)化現(xiàn)有安防監(jiān)控業(yè)務,大幅提升視頻查找速度,降低存儲量,并且可作為數(shù)據(jù)挖掘基礎,盤活視頻數(shù)據(jù)。
目前,視頻監(jiān)控行業(yè)紛紛大力發(fā)展視頻結(jié)構(gòu)化技術?七_推出獵鷹視頻結(jié)構(gòu)化解析平臺,與安防業(yè)務高度契合,能夠滿足大規(guī)模視頻圖像解析應用需求。該平臺采用高性能GPU服務器和云存儲,集成深度學習智能算法,能夠分析普通監(jiān)控、車輛卡口、離線視頻等多種媒體資料,提取人員、車輛等目標的快照,分析結(jié)構(gòu)化屬性信息,并對分析結(jié)果進行語義圖像檢索。

曠視針對公安機關推出了系列智能視頻偵察產(chǎn)品。該系列產(chǎn)品基于大數(shù)據(jù)深度學習算法,內(nèi)置曠視 VCSE 視頻內(nèi)容搜索引擎,能夠?qū)ΡO(jiān)控視頻中人員特征進行檢測與判斷,分析目標人員行為規(guī)律,為公安人員提供判斷依據(jù),實現(xiàn)靈活布控打擊。

天地偉業(yè)以視頻結(jié)構(gòu)化為導向,提供整套“系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化、智能化、標準化”應用系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)秒級提取監(jiān)控視頻中機動車、非機動車及行人信息并存儲到數(shù)據(jù)庫中進行研判。此外,該系統(tǒng)還支持通過區(qū)域選擇、監(jiān)控點位、時間段、圖片設置進行篩選查詢。

結(jié)語:視頻結(jié)構(gòu)化技術能夠從海量視頻到結(jié)構(gòu)化技術提取關鍵信息數(shù)據(jù),代表了新時期下安防發(fā)展的新思路。未來,視頻結(jié)構(gòu)化技術還需要構(gòu)建自身的標準化發(fā)展體系,不斷突破與創(chuàng)新,將智能安防推向更高的發(fā)展層次。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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