什么是流程挖掘?與RPA有什么關(guān)系?
詳解流程挖掘與RPA:什么是流程挖掘?與RPA有什么關(guān)系?市場(chǎng)怎樣?
RPA大廠頻頻收購(gòu)的流程挖掘是什么?國(guó)內(nèi)市場(chǎng)又有哪些廠商?
從流程挖掘說(shuō)起:流程挖掘與RPA有什么關(guān)系?能夠?yàn)榻M織帶來(lái)什么?
什么是流程挖掘?與RPA有什么關(guān)系?看這一篇就夠了
文/王吉偉
Gartner預(yù)計(jì)到2024年,管理人員所完成的日常工作中將有69%可實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。麥肯錫也在2017年發(fā)布的報(bào)告《可實(shí)現(xiàn)的未來(lái):自動(dòng)化、就業(yè)和生產(chǎn)力》中預(yù)計(jì),將有3.6萬(wàn)億美元的工作可通過(guò)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。
自動(dòng)化尤其是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,正在成為廣大組織實(shí)現(xiàn)增效降本的重要工具。其所帶來(lái)的好處,遠(yuǎn)超通過(guò)消除單調(diào)任務(wù)解放員工的效益,現(xiàn)在已成為各組織發(fā)展業(yè)務(wù)聚焦創(chuàng)新的關(guān)鍵。而想要快速推進(jìn)組織走向全面自動(dòng)化,更多的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化是基礎(chǔ)。
全面自動(dòng)化,一方面需要組織在更多的業(yè)務(wù)場(chǎng)景推行流程自動(dòng)化,另一方面更需要使用相應(yīng)產(chǎn)品保障流程自動(dòng)化的最大化和最優(yōu)化。而對(duì)于后者,并非簡(jiǎn)單的任務(wù)自動(dòng)化就能夠解決的。這種情況下,能夠?yàn)榱鞒套詣?dòng)化提供更多可能的新興技術(shù)流程挖掘(Process Mining),也就更加不可或缺。
流程挖掘可以讓各組織的領(lǐng)導(dǎo)者全面了解業(yè)務(wù)流程,進(jìn)而找到效率低下的根源并確定包括自動(dòng)化在內(nèi)的改進(jìn)機(jī)會(huì)。與傳統(tǒng)的任務(wù)分析、流程分析和優(yōu)化技術(shù)不同,流程挖掘能夠?yàn)橛脩籼峁┝藶殚L(zhǎng)期業(yè)務(wù)增長(zhǎng)做出基于戰(zhàn)略數(shù)據(jù)的精確決策能力。
流程挖掘的價(jià)值正在被更多的機(jī)構(gòu)和企業(yè)認(rèn)可。Gartner研究報(bào)告顯示,預(yù)計(jì)到2025年流程挖掘市場(chǎng)將達(dá)到22.5 億美元,2021年至2025年的復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)32.6%,其中大中華區(qū)增速為37.2%。
全球組織正通過(guò)智能自動(dòng)化技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,流程挖掘技術(shù)在這一過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。流程挖掘降低了大、中、小型企業(yè)使用自動(dòng)化的門檻,極大提升業(yè)務(wù)效率。企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的廠商也紛紛將流程挖掘與各種AI相融合使用,用于業(yè)務(wù)的建模、發(fā)現(xiàn)、分析等,用智能化方式驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展。
說(shuō)了那么多,到底什么是流程挖掘呢?它能為組織帶來(lái)什么?又與RPA又有什么關(guān)系?本文,王吉偉頻道將為你解答以下幾個(gè)問(wèn)題:
·什么是流程挖掘?
·流程挖掘能為組織帶來(lái)什么?
·流程挖掘技術(shù)是怎么發(fā)展的?
·流程挖掘與RPA有什么關(guān)系?
·全球市場(chǎng)現(xiàn)狀是怎樣的?
·國(guó)內(nèi)市場(chǎng)都有哪些玩家?
什么是流程挖掘?
維基百科將流程挖掘定義為與數(shù)據(jù)科學(xué)和流程管理領(lǐng)域相關(guān)的一系列技術(shù),以支持基于事件日志的操作流程分析,目標(biāo)是將事件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動(dòng)。
流程挖掘技術(shù)使用事件數(shù)據(jù)來(lái)顯示人員、機(jī)器和組織的實(shí)際行為,因此它屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)組成部分,由事件數(shù)據(jù)的可用性和改進(jìn)流程需求發(fā)展而來(lái)。
流程挖掘技術(shù)主要分為三類:流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強(qiáng)。廣義而言,流程挖掘技術(shù)主要分為流程發(fā)現(xiàn)、一致性檢查和流程增強(qiáng)三類。
Gartner認(rèn)為,流程挖掘旨在通過(guò)從當(dāng)今信息系統(tǒng)中隨時(shí)可用的事件日志中提取知識(shí)來(lái)發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)真實(shí)流程(不是假定的流程)。
流程挖掘包括自動(dòng)化流程發(fā)現(xiàn)(即從事件日志中提取流程模型)、一致性檢查(即通過(guò)比較模型和日志來(lái)監(jiān)控偏差)、社交網(wǎng)絡(luò)/組織挖掘、模擬模型的自動(dòng)構(gòu)建、模型擴(kuò)展、模型修復(fù)、案例預(yù)測(cè)和基于歷史的推薦。
IBM認(rèn)為,流程挖掘應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證和改進(jìn)工作流程。通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和流程分析,組織可以從其信息系統(tǒng)中挖掘日志數(shù)據(jù),以了解其流程的性能,揭示瓶頸和其他改進(jìn)領(lǐng)域。流程挖掘利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程優(yōu)化方法,讓管理人員在圍繞現(xiàn)有流程的資源分配做出更客觀的決策。
簡(jiǎn)單地講,流程挖掘用于從信息系統(tǒng)中提取的事件數(shù)據(jù)來(lái)分析業(yè)務(wù)流程。
它能夠從任何支持操作流程的信息系統(tǒng)中提取事件數(shù)據(jù)(如 SAP 和 Salesforce都記錄了流程每個(gè)階段中發(fā)生的每項(xiàng)活動(dòng)和事務(wù)),并使用這些事件數(shù)據(jù)來(lái)回答各種與流程相關(guān)的問(wèn)題。
這樣,組織在流程識(shí)別與優(yōu)化上就能進(jìn)一步突破瓶頸,從而有效杜絕各種返工、偏差和數(shù)源浪費(fèi),并發(fā)現(xiàn)優(yōu)化性能和最大化積極業(yè)務(wù)成果的機(jī)會(huì)。
過(guò)去十多年,流程挖掘已成為必不可少的商業(yè)智能和業(yè)務(wù)流程管理工具集,廣泛應(yīng)用于包括銀行和金融服務(wù)、電信、能源、醫(yī)療保健、物流和制造等多個(gè)領(lǐng)域。
流程挖掘能為組織帶來(lái)什么?
流程挖掘從各種信息系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)、監(jiān)控和改進(jìn)實(shí)際流程。這意味著,許多流程正在創(chuàng)建數(shù)字路徑,流程挖掘可以連接所有流程所創(chuàng)建的數(shù)字操作路徑;诹鞒掏诰颍憧梢愿玫馗櫲魏螛I(yè)務(wù)流程,這就為最大程度地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化提供了更多可能。
各大組織的領(lǐng)導(dǎo)者、管理人員、分析師、希望加強(qiáng)與完善現(xiàn)有計(jì)劃的自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)、持續(xù)改進(jìn)的團(tuán)隊(duì)、內(nèi)部審計(jì)小組以及用戶等,都可以通過(guò)流程挖掘?qū)崿F(xiàn)以下操作。
1.通過(guò)基于來(lái)自 IT 系統(tǒng)的事件數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“原樣”流程圖,了解如何執(zhí)行業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng);
2.分析數(shù)據(jù)以識(shí)別業(yè)務(wù)流程中的沖突,并將這些沖突與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)相關(guān)聯(lián);
3.了解是什么造成了理想和不理想的流程結(jié)果之間的差異,例如按時(shí)交付的訂單與延遲交付的訂單之間的差異;
4.識(shí)別不合規(guī)行為,了解偏差的根本原因,并量化這些偏差對(duì)流程績(jī)效的影響;
5.預(yù)測(cè)流程在不同場(chǎng)景下的未來(lái)性能,以做出更好的決策并優(yōu)先考慮流程自動(dòng)化和流程改進(jìn)工作。
流程挖掘不僅能夠在本地幫助組織發(fā)現(xiàn)流程機(jī)會(huì),更能在云端幫助企業(yè)更好地優(yōu)化流程。
以Uipath Process Mining 為例:
在本地,它可以探索、自動(dòng)化并監(jiān)控端到端流程,讓眾多適合特定流程和通用的 Process Mining應(yīng)用程序模板可供選擇,并能夠自主管理用戶的安裝和更新。
在云端(Uipath Automation Cloud),它可以探索、自動(dòng)化并監(jiān)控端到端流程,利用為”訂單到收款和"購(gòu)買到付款”打造且適合特定流程的應(yīng)用程序模板,快速開始構(gòu)建Process Mining應(yīng)用程序,或針對(duì)任意流程創(chuàng)建應(yīng)用程序。
如果實(shí)施得當(dāng),流程挖掘可為任何利益相關(guān)者提供更加全面并基于事實(shí)的概覽,進(jìn)而制定流程改進(jìn)和優(yōu)化措施。通過(guò)流程挖掘,組織可以審計(jì)、分析和完善任何基于 IT 的流程,從訂單到現(xiàn)金流程再到生產(chǎn)、采購(gòu)或人力資源。
流程挖掘能夠?yàn)榻M織帶來(lái)許多益處,包括但不限于以下幾點(diǎn):
·以高規(guī)模和低人力調(diào)查整個(gè)企業(yè)的流程;
·幫助您鎖定自動(dòng)化準(zhǔn)備的限制、偏差和低效流程;
·利用數(shù)據(jù)提高自動(dòng)化投資回報(bào)率;
·提供簡(jiǎn)單易用的儀表板,快速向業(yè)務(wù)利益相關(guān)方報(bào)告;
·持續(xù)監(jiān)控流程,衡量改進(jìn)影響和投資回報(bào)率;
·民主化流程數(shù)據(jù),讓員工對(duì)流程有更好的控制;
·簡(jiǎn)化對(duì)完整審計(jì)跟蹤和報(bào)告的遵從;
·提供單一流程數(shù)據(jù)來(lái)源,減少部門間的分離。
流程挖掘技術(shù)發(fā)展簡(jiǎn)史
“流程挖掘”一詞最初是在荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家Wil van der Aalst撰寫的研究提案中提出的,后來(lái)它成為埃因霍溫大學(xué)的一個(gè)研究領(lǐng)域,Wil van der Aalst也因此成為了“流程挖掘教父。
2000 年,出現(xiàn)了第一個(gè)實(shí)際適用的流程發(fā)現(xiàn)算法“ Alpha miner”。隨著流程挖掘領(lǐng)域開始發(fā)展,一致性檢查成為其中不可或缺的一部分。
至2005年,除了流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的主流技術(shù)之外,流程挖掘已擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域。2007 年,第一家商業(yè)流程采礦公司“Futura Pi”成立。
2009 年,電氣和電子工程師協(xié)會(huì)( IEEE ) 成立了流程挖掘工作組(IEEE PM),這是一個(gè)管理流程挖掘相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的管理組織。這個(gè)包含50 多個(gè)組織在內(nèi)的 75 人小組,于 2011 年發(fā)布了一份“流程挖掘”宣言,以推動(dòng)流程挖掘的相關(guān)主題。
這份宣言定義了一套指導(dǎo)原則并列出重要挑戰(zhàn),能夠作為軟件開發(fā)人員、科學(xué)家、顧問(wèn)、業(yè)務(wù)經(jīng)理和最終用戶的指南。目標(biāo)是提高流程挖掘作為一種新工具的成熟度,以改進(jìn)對(duì)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)、控制和支持。
2011 年,Wil van der Aalst 教授出版了第一本流程挖掘書籍。2014年,Coursera開設(shè)MOOC課程關(guān)于過(guò)程挖掘。2016 年,該書的更新和擴(kuò)展版出版,標(biāo)題為“過(guò)程挖掘:數(shù)據(jù)科學(xué)在行動(dòng)” 。
到 2018 年,已出現(xiàn)近 30 多種商用流程挖掘工具,F(xiàn)在,全球已有40多家供應(yīng)商提供用于流程發(fā)現(xiàn)和一致性檢查的工具和技術(shù)。
流程挖掘最大的價(jià)值加速器是流程挖掘供應(yīng)商與 Oracle、Salesforce 和SAP等知名企業(yè)應(yīng)用程序的協(xié)作。這些供應(yīng)商大力推廣流程挖掘,以改進(jìn)由應(yīng)用程序和應(yīng)用程序本身支持的流程。
流程挖掘與RPA
隨著大型軟件廠商的收購(gòu)與融合,流程挖掘被集成到不同的平臺(tái),使用流程挖掘的門檻也變得更低。比如現(xiàn)在使用UiPath,就能輕松應(yīng)用UiPath Process Mining。這個(gè)產(chǎn)品,就是由UiPath于2019年收購(gòu)的ProcessGold整合而來(lái)。
《2021年 Everest Group PEAK Matrix流程挖掘技術(shù)供應(yīng)商報(bào)告》認(rèn)為,Uipath所提供的端到端自動(dòng)化平臺(tái),流程挖掘貫穿企業(yè)自動(dòng)化項(xiàng)目的所有步驟。結(jié)合RPA,流程挖掘可以幫助企業(yè)重新設(shè)計(jì)流程以提高效率,推出更有針對(duì)性的自動(dòng)化流程,以提高生產(chǎn)力維護(hù)資源。
事實(shí)上,UiPath端到端自動(dòng)化架構(gòu)的整個(gè)“發(fā)現(xiàn)”板塊,都是為了更好地實(shí)現(xiàn)全方位挖掘流程設(shè)計(jì)開發(fā)的。將流程挖掘技術(shù)用于端到端RPA平臺(tái),以保障流程挖掘能夠參與到RPA全生命周期,也正是RPA未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。
在QKS發(fā)布的《2021流程挖掘矩陣》報(bào)告中,5家RPA廠商被評(píng)為流程挖掘行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。這五家,分別為UiPath、Celonis、Signavio(SAP旗下)、IBM、ABBYY ,另外2家RPA廠商Appian、Kofax被評(píng)為挑戰(zhàn)者。
這個(gè)流程挖掘報(bào)告的入圍廠商總共有17家,其中7家為RPA廠商,這意味著流程挖掘已成為智能自動(dòng)化的重要組成部分,也已成為RPA廠商打造競(jìng)爭(zhēng)壁壘的主要技術(shù)之一。
在這其中,Celonis是目前全球最大的流程挖掘廠商,其在推出RPA以后業(yè)務(wù)表現(xiàn)不錯(cuò),而Appian和Kofax也在Gartner《2021 RPA魔力象限》中榜上有名。這也表明,流程挖掘能夠助力RPA更好地發(fā)展。
2021年發(fā)布的《流程挖掘行業(yè)掃描》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實(shí)現(xiàn)RPA工作的關(guān)鍵。這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明,流程挖掘正在深度影響RPA。
Gartner認(rèn)為,流程挖掘五個(gè)主要市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、任務(wù)自動(dòng)化、超自動(dòng)化和運(yùn)營(yíng)彈性,其中任務(wù)自動(dòng)化和超自動(dòng)化都與RPA有直接關(guān)系。
現(xiàn)在,任務(wù)自動(dòng)化的主要實(shí)現(xiàn)路徑是RPA,流程挖掘可幫助RPA項(xiàng)目發(fā)現(xiàn)并驗(yàn)證公司中實(shí)際執(zhí)行的流程,并根據(jù)挖掘結(jié)果,決定RPA機(jī)器人的配置和功能。
超自動(dòng)化是一種自動(dòng)化方法論和自動(dòng)化架構(gòu),其自動(dòng)化部分的基礎(chǔ)也是RPA,流程挖掘能夠?qū)崟r(shí)收集所有流程的過(guò)程,將其可視化,并展示最優(yōu)解、當(dāng)前瓶頸所在,幫助客戶理解最高頻流程,并指出缺陷所在,方便用戶改進(jìn)持續(xù)實(shí)施和連接自動(dòng)化,這對(duì)于超自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)有著重要意義。
總體而言,流程挖掘可以便捷高效識(shí)別更多的自動(dòng)化節(jié)點(diǎn),幫助持續(xù)維護(hù)和發(fā)展RPA自動(dòng)化,特別是能使更復(fù)雜和更廣泛的流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。組織可通過(guò)將RPA與流程挖掘相結(jié)合,優(yōu)化流程,提高業(yè)務(wù)自動(dòng)化效率,保證較高的投資回報(bào)率。
全球流程挖掘市場(chǎng)現(xiàn)狀
AI、云計(jì)算等技術(shù)的成熟,加之業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化成為重要數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具,流程挖掘的采用率正在持續(xù)上升,市場(chǎng)規(guī)模至少以每年50%的速度繼續(xù)增加。
Everest Group數(shù)據(jù)顯示,流程挖掘市場(chǎng)正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì),從2020年至2022年,疫情的影響下的增長(zhǎng)率也預(yù)計(jì)可達(dá)70%-80%。
大概與流程挖掘技術(shù)起源于歐洲有關(guān),德國(guó)、荷蘭等國(guó)家的多數(shù)大公司都在使用流程挖掘。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,目前70%的世界500強(qiáng)企業(yè),已經(jīng)在不同的業(yè)務(wù)線實(shí)施了流程挖掘及流程智能優(yōu)化。
根據(jù)Gartner去年11月發(fā)布的《流程挖掘市場(chǎng)指南》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,目前大約有40家流程挖掘供應(yīng)商。其中20家供應(yīng)商,在市場(chǎng)上至少存在了一年。在市場(chǎng)規(guī)模上,這20家供應(yīng)商占了整個(gè)市場(chǎng)的90%以上。
根據(jù)Gartner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),目前全球流程挖掘的市場(chǎng)份額,Celonis最大,myInvenio第二, UiPath第三。
流程挖掘技術(shù)與BPA、BPM、ERP等企業(yè)管理軟件天然契合,許多大型軟件供應(yīng)商現(xiàn)在看到了流程挖掘的重要性,由此流程挖掘也進(jìn)入了他們的收購(gòu)名單。最近幾年,資本市場(chǎng)出現(xiàn)了很多并購(gòu)的案例。SAP收購(gòu)了Signavio ,IBM收購(gòu)了myInvenio ,Appian收購(gòu)了Lana Labs。
目前市值最高RPA廠商UiPath的流程挖掘技術(shù),收購(gòu)自Process Gold。全球RPA三大之一的Automation Anywhere(AA),也在今年1月收購(gòu)了FortressIQ,為其IPO做準(zhǔn)備。
國(guó)內(nèi)流程挖掘市場(chǎng)有哪些玩家?
公開資料顯示,目前國(guó)內(nèi)的流程挖掘企業(yè)有望繁信、杰成合力和云智慧。
幾家企業(yè)中,望繁信擁有很強(qiáng)流程挖掘基因。Process Gold被UiPath收購(gòu)以后,部分國(guó)內(nèi)員工出來(lái)創(chuàng)建了國(guó)產(chǎn)流程挖掘公司“望繁信”。這家公司成立不到一年就完成了三輪融資,最新的融資進(jìn)展是在今年2月10日宣布了A輪數(shù)千萬(wàn)人民幣融資,由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投,騰訊參與了這輪融資。
杰成合力是一家專注于流程與組織變革領(lǐng)域的培訓(xùn)、咨詢和軟件服務(wù)領(lǐng)域的老牌企業(yè),創(chuàng)建于2005年。目前其流程挖掘產(chǎn)品的推廣力度很大,可以很容易搜索到其信息。
云智慧的定位是全棧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案服務(wù)商,于去年7月完成了C輪1.5億美元融資,今年1月14日發(fā)布了業(yè)務(wù)流程挖掘軟件產(chǎn)品DOPM(Digital Operation Process Mining)。
流程挖掘與RPA的關(guān)系,就如低代碼與RPA,已經(jīng)成為RPA必然融合的技術(shù)。為了融合流程挖掘,一些廠商選擇通過(guò)收購(gòu)快速構(gòu)建能力,還有一些廠商通過(guò)自研來(lái)補(bǔ)齊短板。
目前,國(guó)產(chǎn)RPA廠商容智信息、藝賽旗、九科信息等都已推出了自有流程挖掘產(chǎn)品。2020年,容智信息正式發(fā)布流程挖掘產(chǎn)品iDiscover;2021年,藝賽旗發(fā)布了桌面行為分析系統(tǒng)iS-CDA;同樣是去年,九科信息也發(fā)布了流程挖掘平臺(tái)bit-Miner。
據(jù)王吉偉頻道了解,更多國(guó)產(chǎn)RPA廠商的流程挖掘產(chǎn)品也正在路上。比如來(lái)業(yè)科技的流程挖掘產(chǎn)品,可能會(huì)在3、4月份推出。還有幾家廠商也正在加班加點(diǎn)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)與測(cè)試,預(yù)計(jì)1年內(nèi)都會(huì)推出流暢挖掘產(chǎn)品。
當(dāng)然,隨著流程挖掘更多地應(yīng)用于各組織的日常運(yùn)營(yíng),以及資本市場(chǎng)需求的帶動(dòng)下,也將會(huì)有更多的流程挖掘項(xiàng)目誕生。屆時(shí),企服廠商們只需像UiPath和AA一樣,通過(guò)并購(gòu)就能輕松獲得流程挖掘技術(shù)了。
且讓我們拭目以待。
【王吉偉頻道,關(guān)注TMT與IoT,專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與RPA。】
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